ИИ в электронной коммерции: текущие применения и перспективы на будущее

В мире электронной коммерции искусственный интеллект (ИИ) стал движущей силой, производящей революцию в том, как потребители совершают покупки в Интернете. От персонализированных рекомендаций до интерактивных покупок — ИИ меняет то, как мы взаимодействуем с онлайн-рынками. В этой статье мы рассмотрим текущие применения ИИ в электронной коммерции и исследуем захватывающие возможности, которые ждут нас впереди.

ИИ в электронной коммерции

Рекомендации по покупке

Алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, анализируют поведение пользователей и исторические данные, чтобы предоставлять индивидуальные рекомендации по продуктам. Эти рекомендации улучшают пользовательский опыт и повышают вероятность конверсии. Распознавая предпочтения покупателя, ИИ может подобрать товары, соответствующие его вкусам, что приведет к повышению удовлетворенности и вовлеченности клиентов. Маркетплейсы — самая известная торговая площадка электронной коммерции, предлагающая рекомендации по продуктам. Фактически, согласно отчетам, 44% покупок совершаются по рекомендациям ИИ. Эти рекомендации также повышают лояльность к бренду миллениалов на 28%.

Визуальный поиск по изображениям (Pinterest)

Визуальный поиск выводит шопинг на новый уровень. Такие платформы, как Pinterest, используют ИИ, чтобы пользователи могли искать продукты на основе изображений. Эта инновационная технология электронной коммерции позволяет покупателям делать фотографии или загружать изображения, а система искусственного интеллекта находит аналогичные товары, доступные для покупки. Эта бесшовная интеграция искусственного интеллекта и визуального поиска облегчает обнаружение уникальных товаров, делая процесс покупок более интуитивным и приятным.

Создание пакета продуктов на базе искусственного интеллекта

Объединение продуктов в пакеты — это стратегический маркетинговый подход, побуждающий клиентов покупать дополнительные товары. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта анализируют предпочтения клиентов и модели покупок, чтобы предложить идеальные наборы продуктов. Это увеличивает продажи и расширяет возможности перекрестных продаж, позволяя ритейлерам удовлетворять разнообразные потребности потребителей.  ИИ может генерировать уникальные названия и описания продуктов с помощью больших языковых моделей, что позволяет вам сэкономить время и добавить творческий подход к вашим сообщениям. Это может быть отражено на всех торговых площадках, на которых вы работаете, что делает его отличным инструментом повышения продаж. 

Реклама с использованием искусственного интеллекта (объявления Google)

ИИ совершает революцию в рекламных кампаниях, оптимизируя таргетинг и доставку. В Google Ads алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных, чтобы определить наиболее эффективные ключевые слова, места размещения объявлений и стратегии назначения ставок. Это приводит к повышению эффективности рекламы, повышению рейтинга кликов и повышению окупаемости инвестиций для предприятий электронной коммерции. Secret Escapes, британская туристическая компания, которая продает роскошные туристические пакеты со значительными скидками, применила машинное обучение для оптимизации своей рекламы в Google, улучшения настройки ставок и снижения цены за лид (CPL). Компания Secret Escapes снизила CPL на 38 % и увеличила CTR на 23 % за счет использования моделей кампаний Google Рекламы, экспериментов и интеллектуального назначения ставок.

Чат-боты и виртуальные помощники

Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта оказывают поддержку онлайн-покупателям в режиме реального времени. 61% потребителей в США говорят, что они более склонны совершать покупки у бренда, если они могут отправить ему сообщение. Эти интеллектуальные агенты могут отвечать на запросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах и даже помогать в процессе покупки. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, повышают удовлетворенность клиентов и снижают количество брошенных корзин, предлагая мгновенную персонализированную помощь. Lego, одна из самых успешных компаний по производству игрушек в мире, была первым продавцом игрушек, внедрившим для клиентов чат-бота для электронной коммерции. В 2017 году чат-бот Ральф был представлен для поддержки праздничных распродаж и сразу же стал хитом. Использование Facebook Messenger обеспечило 25% всех продаж в социальных сетях и снизило стоимость конверсии на 71%.

Топ-3 ошибки управления запасами

Электронная коммерция с использованием искусственного интеллекта: что дальше?

Покупки в дополненной реальности (AR)

Опыт онлайн-покупок скоро изменится благодаря дополненной реальности (AR). Клиенты могут увидеть продукты в своей среде перед покупкой с помощью AR, которая накладывает цифровые функции на реальный мир. AR повышает доверие клиентов и снижает вероятность недовольства после покупки, позволяя пользователям надевать виртуальную одежду и расставлять мебель в комнате. Высококлассный бренд Valentino сотрудничал с Wanna, стартапом дополненной реальности, принадлежащим Farfetch. Покупатели могут примерить выбранные вручную вещи из мужской коллекции Valentino Urban Flows осень 2023 с помощью приложения для смартфонов Wanna Wear, примерять виртуальную одежду в режиме реального времени и делиться образами с друзьями.

Автоматизированное управление запасами

Использование алгоритмов машинного обучения для определения продуктов, которые могут хорошо продаваться, на основе исторических данных о продажах, является первым шагом на пути к автоматизации управления запасами. Этого можно достичь путем анализа предыдущих покупок или использования инструментов прогнозной аналитики, таких как Cloud Machine Learning Engine (MLE) от Google. Как только вы узнаете, что клиенты покупали в прошлом, вы можете использовать эту информацию, чтобы определить, какие товары следует постоянно держать на складе и сколько единиц необходимо пополнить, когда они закончатся. Управление запасами в режиме реального времени обеспечивается Fellow AI с использованием распознавания изображений. NAVii, одна из версий роботов, может перемещаться вверх и вниз по проходам здания, чтобы увидеть, какие предметы присутствуют, и оснащена камерами для сбора данных.

Lowe's, сеть магазинов товаров для дома, в некоторых местах использует роботов Fellow под названием «LoweBots», чтобы помогать покупателям и следить за товарными запасами. В электронной коммерции, основываясь на данных о заказах и возвратах, H&M использует прогнозирующий искусственный интеллект, чтобы решить, какие продукты рекомендовать клиентам. Бренд получает от системы искусственного интеллекта информацию о том, какие продукты поставлять на каждый рынок, а какие следует продавать на основе популярных продуктов. Walmart использует ИИ для улучшения своих операций электронной коммерции, включая ежедневные рабочие процессы цепочки поставок и прогнозирования циклов спроса, особенно во время высокой или непредвиденной активности клиентов. Поиск решений занял годы работы по обработке данных, сбору данных, разработке адаптируемых алгоритмов и глобальной, а не поэтапной, технологической стратегии.

Интеграция с Интернетом вещей

Интернет вещей (IoT) — это взаимосвязанные устройства, обменивающиеся данными. ИИ может использовать эти данные, чтобы предлагать персональные предложения по покупкам. Например, умный холодильник может определять, когда в доме заканчиваются определенные продукты, и автоматически добавлять их в онлайн-корзину. Такой уровень интеграции обеспечивает удобство совершения покупок, адаптированное к индивидуальным потребностям. Интернет вещей также может помочь торговцам лучше осуществлять логистический процесс, отслеживая товары по всей цепочке поставок. Доступ к таким данным, как условия дорожного движения, погода, местоположение и идентификаторы персонала (радиочастотная идентификация), может стать возможным с помощью облачных технологий, таких как GPS и RFID. Такие данные могут помочь оптимизировать доставку и выполнение заказов.

Количество просмотров: 187